Tema 6, SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC

REPRESENTACIÓN GRÁFICA

DE LA INFORMACIÓN

Fuente: Ejemplos de gráficas

En este tema primero vimos conceptos básicos sobre el uso de gráficas, por ejemplo deben complementar el análisis estadístico pero no debe remplazar las medidas estadísticas. Sobre todo deben ser claras en su diseño y en lo que esta tratando de comunicar. 

Las gráficas de sectores, barras, y pictograma son las mejores para representar los variables cualitativos mientras que las gráficas de tronco y hoja, histogramas, y polígonos de frecuencia son mejores para comunicar los variables cuantitativos. En el caso de tener algunos datos con más de una dimensión se recomienda usar tendencias temporales, scatter plot, o diagrama de estrella.

Concretamente las gráficas de sectores muestra diferentes áreas que son proporcional a la frecuencia de las categorías de la variable no ordinal. Para mantener la caridad es recomendable no usar más de 4 categorías. 

En las gráficas de barra si se puede emplear variables ordinales con que haya una jerarquía y/o orden claro. Con este gráfico es fácil de ver las frecuencias de las categorías. En este tipo, cada barra es igual a una categoría con el eje "y" empezado con cero. Las barras pueden ser tanto horizontal como vertical y deben mostrar el %.

Luego vimos los pictogramas que se parecen a las gráficas de barras pero usan otras figuras en vez de barras rectangulares para medir la frecuencia. La figura usada suele estar relacionado de alguna forma con lo que se esta tratando de comunicar. 

Las histogramas son consideradas como muy útiles debido a su diseño sencillo. También se parece a la gráfica de barras pero en las histogramas las barras si pueden tocar, ya que cada barra representa un intervalo y frecuencia. Tambien tuvimos un pequeño repaso de las tablas de frecuencias, ver mi post del tema 5 si quieres verlo mas detallado.

Después vimos los polígonos de frecuencia. Estos se pueden usar junto con las histogramas, uniendo los puntos medios de los rectángulos. Con estoy no es difícil de ver los cambios de la frecuencia entre categorías, de hecho se puede super-imponer sobre otra gráfica de polígonos sin resultar demasiado difícil de entender. Matemáticamente la área total bajo los puntos unidos es igual a la área total de todos los rectángulos.

En continuación las gráficas de tronco y hoja fueron explicadas donde la primera columna seria el primer dígito y en las columnas que siguen serian el segundo dígito del valor dentro de la misma fila. Presenta rasgos de naturaleza tipo histograma y también de tabla y facilita la identificación de la media y mediana por su diseño.

Pero también existen estudios que recogen datos bidimensionales, en estos casos es mejor usar gráficas de tendencias temporales o scatter plots que pueden tener una correlación positiva o negativa según el pendiente de la "line of best fit" o que no demuestra ninguna correlación al tener datos con una tendencia general.

Finalmente vimos los gráficos recomendados para datos multidimensionales, estos son un poco mas complejos como por ejemplo un gráfica de estrella. Son capaces de mostrar tanto individuos como conglomerados ya que cada vértice corresponde a un variable. En las profesiones de salud son muy usadas y útiles, concretamente en la medicina basada en evidencia que es el "gold standard". 

Encontré el siguiente video sobre los diferentes tipos de Gráficas ya mencionadas que da unos ejemplos muy buenos para entender mejor cuándo es recomendable usar una gráfica en particular y no otra. En conclusión, sé que este tema va a ser muy útil a la hora de elaborar las gráficas para la investigacion de grupo.