Tema 2, SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC
EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS
En el segundo tema de ETIC empezamos con las diferencias entre los métodos deductivos y inductivos, ambos importante en la estadística. Con el proceso deductivo debemos primero seleccionar un porcentaje de la población aleatoriamente para garantizar la fiabilidad. Tras la hipótesis y observación podemos deducir sí existen relaciones vinculantes. Esto se hace de manera cuantitativa y por lo tanto es objetivo.
Luego tenemos el proceso inductivo que se enfoca en los métodos cualitativos. Este proceso es sobre todo subjetivo, es decir pone una mayor importancia sobre el fenomenologismo y menos sobre la lógica de causa-efecto. Por lo tanto es mas holístico y dinámico comparado con el modelo cuantitativo.
Después de conocer los dos modelos entramos en las 3 fases de la investigación que son las etapas de naturaleza conceptual, empírica y interpretativa. Esta primera etapa básicamente consiste en conseguir el "Mise en place" del el/la investigador/a. Es decir deben definir qué quieren investigar y porque, esto significa elaborar el marco teórico y unas referencias que respaldan el objetivo.
Tras evaluar las limitaciones, pasamos a la etapa empírica donde se lleva a cabo el trabajo en campo. Aquí usamos los métodos y materiales ya planificados en la fase conceptual para recoger los datos y resultados necesarios. Es fundamental que en esta etapa existe una forma de comprobar y validar los inputs y outputs. Se puede recoger datos tanto cuantitativos como cualitativo para estudiar cómo influyen las variables como muestran las fotos adjuntas.
En el segundo tema de ETIC empezamos con las diferencias entre los métodos deductivos y inductivos, ambos importante en la estadística. Con el proceso deductivo debemos primero seleccionar un porcentaje de la población aleatoriamente para garantizar la fiabilidad. Tras la hipótesis y observación podemos deducir sí existen relaciones vinculantes. Esto se hace de manera cuantitativa y por lo tanto es objetivo.
Luego tenemos el proceso inductivo que se enfoca en los métodos cualitativos. Este proceso es sobre todo subjetivo, es decir pone una mayor importancia sobre el fenomenologismo y menos sobre la lógica de causa-efecto. Por lo tanto es mas holístico y dinámico comparado con el modelo cuantitativo.
Después de conocer los dos modelos entramos en las 3 fases de la investigación que son las etapas de naturaleza conceptual, empírica y interpretativa. Esta primera etapa básicamente consiste en conseguir el "Mise en place" del el/la investigador/a. Es decir deben definir qué quieren investigar y porque, esto significa elaborar el marco teórico y unas referencias que respaldan el objetivo.
Tras evaluar las limitaciones, pasamos a la etapa empírica donde se lleva a cabo el trabajo en campo. Aquí usamos los métodos y materiales ya planificados en la fase conceptual para recoger los datos y resultados necesarios. Es fundamental que en esta etapa existe una forma de comprobar y validar los inputs y outputs. Se puede recoger datos tanto cuantitativos como cualitativo para estudiar cómo influyen las variables como muestran las fotos adjuntas.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
En la ultima fase tenemos la investigación donde tras elaborar la estadística la analizamos para extraer conclusiones y ver si existe o no una relación entre el objetivo y/o hipótesis nuestro y los hipótesis de otros/as autores/autoras.
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Al cursar las tres etapas, los/as autores/as pueden publicar su artículo en revistas científicas para ser criticadas, evaluadas, y repetidas para ver su validez. Aunque obiavmete los articlis engloban todas las disciplinas científicas, las publicaciones suelen seguir un estructura general como se puede ver en la foto.
Luego vimos los tipos de errores y sesgos que pueden perturbar los datos. En primer lugar tenemos los errores aleatorios que suceden debido a que no tomamos toda la población como muestra sino un pequeño porcentaje de la población total como muestra, si no seria imposible de recoger los datos de todos/as. Este tipo de error da existencia a cierta incertitud a la hora de ver si la muestra es representativa de la población general o no.
Para afrontar estos posibles errores se debe evaluar cuál es el tamaño mínimo necesario de una muestra para que sea estadísticamente significativo. Luego se pueden usar las pruebas y test para valorar la hipótesis para ver si existen errores alfa o beta. Finamente también se calculan los intervalos de confianza y al no ser lo requerido se busca como se puede arreglar los errores.
En seguida vimos que son los sesgos como se puede ver en la foto y los tres tipos principales que son de selección, de clasificaron, y de confusión.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
En continuacion tenemos los sesgos de clasificación que aparecen al medir incorrectamente la variable bajo estudio. Por este motivo es tan impotente tener maneras y/o técnicas de medir verificadas. En el caso de que no fuera así estriamos diluyendo o concentrando las diferencias entre lo estudiado. Luego vimos los diferentes tipos de errores de clasificación, concretamente son los diferenciales y no diferenciales tal como muestra la foto.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
Finalmente vimos los sesgos de confusión que distorsionan las estimaciones al existir una variable confundente que no se toma en cuenta. Al no tomar en cuenta posibles variables que influyen sobre el estudio es posible que se confundan vínculos que no existen o que están exagerados. Interesantemente es el único sesgo que no solamente se puede observar en la fase de análisis sino también en la fase de diseño. Me costo un poco entender este ultimo sesgo pero el ejemplo dado en clase me ayudo mucho a comprenderlo mejor.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
Después de conocer los sesgos vimos otras maneras de garantizar la validez del estudio, tanto interno que elimina sesgos en la muestra como externo que trata de extrapolar lo observado con otros estudios academicos.
Hubo dos conceptos calve para mi que son la exactitud y precisión. El primero mira la calidad de medición que fue utilizada y se subdivide en validez de criterio, concepto, y contenido. Luego la precisión mira la reproducibilidad que es fundamental en un estudio académico.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
Tras todo el conocimiento otorgado, ahora entramos a ver las investigaciones cualitativas. Estas no ponen la misma importancia sobre la reproducibilidad ni la validez externa, ya que trata de expirar el contexto, comparado on la cualitativa. La siguiente foto fue muy útil personalmente para comprender cuándo es mejor usar una visión cuantitativa y cuándo es mejor una cualitativa.
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| Fuente: Diapositivas Tema 2 ETIC |
Qué tema tan interesante!
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