Tema 11, SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TIC

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN

ENFERMERÍA

Formula para el chi-cuadrado 

Empezamos la clase repasando los conceptos de las hipótesis y errores del tema 10. Luego entramos a ver las pruebas no parametricas como el test chi-cuadrado. Este test se usa con dos variables cualitativas y tiene como objetivo contrastar las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas según la hipótesis nula. Al hacer la prueba podemos analizar los datos para determinar si son de naturaleza al alzar y por lo tanto vale el H0, o si existe una asociación entre las variables previamente no conocida y por lo tanto vale H1. Conociendo la formula del chi-cuadrado, vi que siempre tomara un valor positivo al ser al cuadrado. Son necesarias las siguientes tablas para poder realizar los cálculos finales. 

El siguiente video fue muy útil para ver como se calcula el chi-cuadrado.  

Vimos cómo las tablas de contingencia-frequencia que muestran dos variables cualitativas nominal u original.

Fuente: Diapositivas Tema 11 ETIC

El ejemplo dado en clase fue útil para ver la importancia del chi cuadrado y se puede ver que no existen diferencias en el consumo según el sexo según el estudio. Me pareció un estudio muy interesante pero creo que este estudio da una visión más holística a los factores que influyen sobre el sexo a la hora de fumar.

También vimos las condiciones necesaria para aplicar el chi-cuadrado, deben ser observaciones independientes con una muestra de n>50 y no se puede usar variables cualitativas. Otra condición fundamental es que las frecuencias teorías de cada barra de clasificación debe ser menos que 5. En el caso de no serlo será imposible sacar conclusiones entre el contraste de hipótesis y el chi-cuadrado, en este caso es recomendable usar las pruebas paramétricas. Las prueba de Fisher y/o la corrección de Yates serian unas hermanitas útiles para usar en esa situación.

Luego vimos cómo los grados de libertad (gl) representan la cantidad de información que los datos "gastan" para estimar los parámetros de población desconocidos y calcular la variabilidad. Para conocer su valor debeos ver el número de observaciones de la muestra y el número de parámetros del modelo. La siguiente foto muestra cómo se calcula.

Fuente: gl

Tras pasar por el chi-cuadrado entramos a ver lo que seria "odds ratio". Parece que el odds ratio es útil para cuantificar la fuerza vinculante entre variables debido a su numero OR. Al ser más que 1 hay una asociación entre las variables. Pero si es igual a 0 estaría en un estado de independencia. Y si es menos de 1 pues no estarían relacionados los variables. 

Fuente: Diapositivas Tema 11 ETIC

Fuente: Odds ratio

                  Fuente: Diapositivas Tema 11 ETIC

Los ejemplos de la clase fueron muy interesantes. Encontre otro ejemplo que también demuestra los peligros del tabaquismo, este lo asocia con una 2.25x incremento de los odds de sufrir de un  accidente cerebrovascular.

 Al final me parece que si uno sigue el esquema mental de los pasos, es mas fácil recordar la manera correcta calcularlo.